Разработка AI-продуктов
Прикладной ИИ в вашем веб-продукте. Не ресёрч и не демо — рабочий SaaS с UX, биллингом и продакшеном, который выдерживает нагрузку.
MVP в продакшене — 3–4 месяца. Архитектура — на очередях задач с первого дня.
Берём идею с ИИ-ядром и доводим её до продукта: веб-интерфейс с фиксированными пресетами (а не «пиши промпт»), бэкенд на очередях, мульти-модельный inference, биллинг, аналитика. Можем делать и собственный SaaS, и продукт под ключ для вашего бренда — с передачей IP.
Что входит
- UX с фиксированными пресетами задач — предсказуемый результат, а не «лотерея промптов»
- Веб-приложение на Next.js (React 19, App Router, серверные компоненты)
- Бэкенд на очередях задач, авто-масштабирование, мульти-модельный inference
- Биллинг, лимиты, подписки, аналитика, админка
- Продакшен-инфраструктура, мониторинг, CI/CD
Чего не делаем
- Не берём ресёрчи ради ресёрча — делаем только то, что дойдёт до прода
- Не делаем «ChatGPT-обёртки» в неизменённом виде — предлагаем упаковать иначе
- Не бросаем после запуска — продуктовый ритм, а не «сдал и забыл»
Для каких задач подходит
Как устроен процесс
- 1
Продуктовый research
Фиксированные сценарии вместо «поля для промпта» · 1–2 недели
Изучаем, как реально используют ИИ ваши пользователи — какие шаги делают руками, какие готовы отдать модели. Формулируем шаблоны, а не «поля для промпта».
- 2
Прототип и UX
Прототип на реальных пользователях · 4–6 недель
Собираем первую версию, проверяем ключевые сценарии на живых пользователях, дорабатываем UX. Уже здесь видно, взлетает идея или нет.
- 3
Продакшен-разработка
Стабильный MVP в проде · 2–3 месяца
Стабильный бэкенд, мульти-моделька, биллинг, аналитика. Подключаем модели и очереди, выводим метрики.
- 4
Запуск и развитие
Продукт в росте + продуктовая команда на связи
Выводим в прод, мониторим, развиваем новые сценарии и модели. Остаёмся продуктовой командой — не закрываем проект после сдачи.
Что вы получаете
Кейсы этой услуги
Частые вопросы
Какой стек используете для AI-продуктов?
Next.js 16 (App Router, React 19, edge), Postgres или ClickHouse, очереди задач на BullMQ или Temporal. Для inference — OpenRouter, собственные серверы с GPU или Vertex/Replicate по задаче. Подбираем под сценарий, а не «один стек на всё».
Можете сделать продукт под нашим брендом?
Да, делаем white-label: вся IP и домен у вас, мы — разработчик. Часто совмещаем: архитектура наша, контент и визуальный язык — ваши.
Что с масштабированием при росте нагрузки?
Архитектуру закладываем на очередях задач и горизонтальное масштабирование с первого дня. НейроХудожник мы так и делали — пиковые нагрузки не ломали пользовательский опыт.
Как быстро получить MVP?
Рабочий прототип — 4–6 недель. MVP в проде — 3–4 месяца. Зависит от сложности ИИ-ядра и объёма UI. Даём диапазон после первого созвона, фиксируем после research-недели.
Что будет после запуска?
Остаёмся продуктовой командой. Месячный ритм: мониторинг качества моделей, развитие сценариев, обновление под новые релизы. «Сдал и забыл» у нас не бывает.
Готовы обсудить?
Расскажите задачу — подберём формат, покажем релевантные кейсы и вернёмся с оценкой по срокам.
Другие услуги
Все →AI-активации
Не промоутеры, не фотобудка. Цифровое зеркало или арт-объект, который гости обсуждают между собой и утаскивают в соцсети.
ИИ-агенты и боты
Не «умный чат-бот». LLM-агент с инструментами, памятью и границами ответственности — от прототипа до 100 тыс. пользователей.
Внедрение ИИ
Сначала считаем, где ИИ реально даст ценность. Потом встраиваем модель прямо в вашу админку — без миграций и смены инструментов.
