Система авто-обработки UGC-афиш для MTS Live
Забрали у редакции рутину по подготовке афиш и отдали её модели.

Задача
На платформе MTS Live каждый организатор присылает афишу в своём формате — разная ориентация, разрешение, шрифты, композиция. Чтобы карточки мероприятий выглядели единообразно, редакция руками подрезала, перекрашивала и пересобирала сотни афиш в неделю.
Решение
Построили пайплайн, который принимает исходник, распознаёт композицию, кадрирует и приводит макет к гайдлайнам MTS Live. Сложные случаи уходят на редактора с готовым предложением — ему остаётся только подтвердить.
Процесс
Начали с ручного аудита «живых» афиш, чтобы понять реальную дисперсию форматов. На этой выборке обучили модели сегментации и композиции. Интегрировали пайплайн прямо в админку платформы, чтобы редакторы не меняли инструмент.
Результат
Время обработки одной афиши упало с часов до 2–3 минут. По оценкам команды, экономия эквивалентна десяти годовым зарплатам редакторов — и, что важнее, редакция перестала быть бутылочным горлышком для новых событий.
Стек и подходы
- Computer vision
- Segmentation models
- Auto-layout движок
- Интеграция в админку MTS Live
Обсудим вашу задачу?
Покажем, за какой срок и в каком виде можно получить рабочий прототип. Без пресейл-перегибов — только ответы на конкретные вопросы.
Другие кейсы
Все →Цифровое зеркало для стенда Ростелекома
ИИ-зеркало в реальном времени (70 мс на кадр) через диффузную модель. Собрали около 600 контактов за одно мероприятие в полностью автономном режиме.
ТГ-бот, стилизующий аватарки в бренде компании
Telegram-бот создаёт ИИ-аватарки в фирменном стиле. 100 000 пользователей получили персональный образ в пару кликов и делились им в соцсетях.