МТС LiveEntertainment2024Услуга: Внедрение ИИ

Система авто-обработки UGC-афиш для MTS Live

Забрали у редакции рутину по подготовке афиш и отдали её модели.

Система авто-обработки UGC-афиш для MTS Live
2–3 мин
вместо часов на афишу
10
зарплат сэкономлено в год
100%
афиш проходят авто-обработку

Задача

На платформе MTS Live каждый организатор присылает афишу в своём формате — разная ориентация, разрешение, шрифты, композиция. Чтобы карточки мероприятий выглядели единообразно, редакция руками подрезала, перекрашивала и пересобирала сотни афиш в неделю.

Решение

Построили пайплайн, который принимает исходник, распознаёт композицию, кадрирует и приводит макет к гайдлайнам MTS Live. Сложные случаи уходят на редактора с готовым предложением — ему остаётся только подтвердить.

Процесс

Начали с ручного аудита «живых» афиш, чтобы понять реальную дисперсию форматов. На этой выборке обучили модели сегментации и композиции. Интегрировали пайплайн прямо в админку платформы, чтобы редакторы не меняли инструмент.

Результат

Время обработки одной афиши упало с часов до 2–3 минут. По оценкам команды, экономия эквивалентна десяти годовым зарплатам редакторов — и, что важнее, редакция перестала быть бутылочным горлышком для новых событий.

Стек и подходы

  • Computer vision
  • Segmentation models
  • Auto-layout движок
  • Интеграция в админку MTS Live

Обсудим вашу задачу?

Покажем, за какой срок и в каком виде можно получить рабочий прототип. Без пресейл-перегибов — только ответы на конкретные вопросы.

Другие кейсы

Все →